Amazon A9 szabadalom

Az A9 szabadalmai és működésük

Minden Amazon-eladó érintett, de sokan nem is tudnak róluk. Beszéljünk az A9 szabadalmairól és arról, hogyan működnek az Amazon algoritmusában.

Ez egy kicsit technikai bejegyzés, de érdemes elvégezni ezt a gyakorlatot, hogy megértsük, hogyan és miért jelennek meg termékeink egy bizonyos pozícióban a piac belső kereséseiben.

Jordi Ordonez vagyok, és Amazon eladó és tanácsadó vagyok Barcelonában, Spanyolországban. A hátterem SEO-ban van, és mind a szállítóknak, mind az eladóknak dolgozom.

Mi az Amazon A9?

Azok, akik korábban nem ismerték, a bevezetéssel már van egy ötletük. Alapvetően az algoritmus határozza meg bizonyos kritériumok alapján egy adott termék relevanciáját az Amazon keresőmotorjában végrehajtott kereséshez.

Ez a szabálykészlet elemzi az indexelt teljes adatbázist, és rendezi az organikus eredményeket.

Nem emlékeztet a Google működésére? Normális, mivel eredetileg és a belső használatra való áttérés előtt a Mountain View keresőmotor versenytársaként fogták fel.

Kinyerési, indexelési és rangsorolási folyamata ugyanúgy működik, mint a Google-é 2003 óta. Ezt a keresési lekérdezésfeldolgozás nevű szabadalom ismerteti, amely a keresési eredmények kategóriarangsorban történő megjelenítését biztosítja.

Amazon A9

Mik azok a szabadalmak?

Ezt a fajta technológiát a törvény is szabályozza, a keresőmotor-fejlesztő csapatok több száz órát, tehetséget és erőforrást fordítanak az interakció, a rendezés, a kategorizálás, a hierarchizálás új módjainak meghatározására…

Tehát, amikor olyan folyamattal állnak elő, amely pontosabbá teheti eszközüket, mint a versenytársaké, vagy egyszerűen javíthatja a felhasználói élményt relevánsabb eredmények bemutatásával, akkor regisztrálják, hogy korlátozzák annak harmadik felek általi használatát.

Hogyan működnek az A9 szabadalmak?

Minden évben újak készülnek, és mindegyik bizonyos módon működik, és egy bizonyos területet táplál. Különben is, vannak dolgok, amik közösek.

Alapvetően egy folyamatábra kerül rögzítésre, amely vizuálisan részletezi a teljes folyamatot lépésről lépésre. Az egyik ilyen szabadalmat nézni feltűnő, mert mennyire sematikusak. Ez lehet egy belső égésű motor vagy egy kávéfőző működése, de ez szoftver.

De a legjobb módja annak, hogy lássuk, hogyan működik, néhány konkrét példával.

#1 – Tartalom indexelése és bemutatása látens érdeklődési körök használatával

A név nagyon leírja, hogy mit csinál ez a szabadalom. Arra törekszik, hogy kapcsolatot teremtsen a felhasználó érdeklődése és az általa bemutatott termékek között. Más szavakkal, figyeli azokat a tartalmakat, amelyek érdeklődést keltenek a felhasználó iránt az Amazon környezetén kívül.

Az ezekből a külső tartalmakból és véleményekből kinyert, a belső tartalmakhoz hozzáadott információknak köszönhetően az algoritmus megállapítja az ezen adatok és az adatbázisának ASIN-jei közötti kapcsolatot, hogy ily módon relevánsabb válaszokat adjon a Marketplace ökoszisztémán belüli be nem jelentett érdekekre.

Ez egy nemrégiben bejegyzett szabadalom, konkrétan 2021 júliusában, és itt megnézheti .

Amazon A9 keresőmotor

#2 – Az értékesítési rangsor növekedése az érdeklődés mérőszáma

Mit keres az Amazon? Ja: eladni. Ezért teljesen logikus, hogy az értékesítés növekedését a relevancia pozitív jeleként értelmezzük. Ha valami sokat ad el, nagy az érdeklődés, ezért indokolt többet mutatni.

Ez a szabadalom pontosan meghatározza, hogy mire gondol: a Best Seller Rank vagy BSR.

Ez határozza meg ezt a szabadalmat. Minden órában felülvizsgálja az egyes kategóriák értékesítési rangsorát, és a ritmus gyorsulása alapján megrendeli a termékek pozicionálását.

Fontos: ez nem jelenti azt, hogy az organikus kulcsszórangsorok kikerülnek a Best Seller rangsorból; Ez csak a kategóriákra igaz. Még az átlagos bestseller rangot is megváltoztatja kategóriáról alkategóriára.

Az értékesítés növelésére vonatkozó szabadalmat, mint érdeklődési mutatót, 2016-ban nyújtották be, és itt érhető el.

#3 – Gépi tanuláson alapuló adatbázis-lekérdezés lekérése.

Azóta, hogy a tudomány elég fejlett ahhoz, hogy a gépek képesek legyenek tanulni a viselkedésünkből, a keresési algoritmusok jelentős ugrást tettek a hatékonyság terén.

Az Amazon az A9-ben vezette be ezt a szabadalmat, amely a miénkhez hasonló termékek történelmi információit használja fel az új termék osztályozásának elvégzéséhez, amelyre még nincs referenciája.

Ezt belsőleg Cold Start Service-nek (más néven Honey Moon Period) nevezték el, és célja, hogy megakadályozza, hogy egy új terméket a kezdetektől fogva alacsony ranggal nyomjanak le.

Abban az esetben, ha kíváncsi, amint azt már megbeszéltük, ez kapcsolódik a "Honey Moon Period" nevű türelmi időszakhoz is, amelyben kissé mesterséges módon növelik az újonnan érkezők láthatóságát, hogy elkezdjék generálni azokat az információkat, amelyekkel véglegesen értékelhetik azt.

Ezt a szabadalmat az Amazon 8. március 2022-án regisztrálta. Itt a link.

#4 – Helyalapú keresési információk biztosítása

Egy másik fontos szempont, amely hatással van a keresésekre, a keresőmotorral interakcióba lépő felhasználó földrajzi elhelyezkedése.

Az általunk elemzett szabadalommal az A9 képes különböző rangsorokat készíteni e változó alapján. Más szóval, a két különböző helyről érkező ügyfelek nagy valószínűséggel különböző rangsorolást látnak ugyanannál a terméknél.

Itt láthatja a szabadalom 2017. június 13-i dokumentációját.

Ez csak egy példa az A9 szabadalmaira és azok működésére, de ha érdekli és tovább húzza a szálat, nagyon világos képet kaphat arról, hogyan viselkedik az Amazon keresőmotorja. Így kell lemenni a nyúllyukon:

You May Also Like

About the Author: Garlic Press Seller

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük